Risque Alpha


  • Ep 1John Snow - L'épidémiologie

    Je ne sais pas si au final les marcheurs blancs de Game of Thrones feront plus de morts que le choléra mais dans les deux cas un Snow aura essayé de les stopper ! La petite histoire d'un des pères de l'épidémiologie.

  • Ep 2Les indicateurs de position

    Je me doute que globalement c'est du déjà vu/su pour tous ceux qui ont un cursus scientifique, mais pour être serein dans le prochain épisode j'avais besoin d'assurer quelques bases ! ;-)

  • Ep 3L'espérance de vie

    Dans combien de temps allons nous mourir ? Avant le 19ème, mourrait on vraiment à 20 ans ? Pour essayer de répondre à cela nous allons parler ici de l'un des plus important indicateurs de santé et de démographie : L'espérance de vie.

  • Ep 4James Lind - L'essai clinique

    Aujourd'hui on vérifie que les traitements fonctionnent avec autre chose que la simple confiance dans les mécanismes biologiques. On fait des essais cliniques ! Et l'un des premier à avoir utilisé cette méthode c'est James Lind...

  • Ep 5Les indicateurs de dispersion

    Ne nous dispersons pas. L'été arrive, la saison des barbecues est ouverte ! Les consommations moyennes de saucisses c'est bien, mais on peut surement aller un peu plus loin. (A condition de passer sous silence le CIRC)

  • Ep 6QALYs & DALYs. Indicateurs synthétiques de santé

    Résumer la santé en un chiffre unique c'est chaud... Et mesurer la « qualité de vie liée à la santé » c'est velu ! Vous préférez avoir une jambe en bois ? Ou des dents en mousses ? Pas simple ... Alors voyons ça ! Aujourd'hui on ajoute 2 acronymes à son vocabulaire : QALY et DALY.

  • Ep 7Facteur de risque

    Aurait-on sauvé Roosevelt en écoutant les actuaires ? Pas sûr. Mais voyons ensemble comment parfois il faut savoir faire des statistiques pour sauver des vies. Aujourd'hui, on parle des facteurs de risque !

  • Ep 7.5Les anecdotes en médecine

    Suite de l'épisode 7. Dans la médecine « probabiliste » que reste t'il aux anecdotes ?

  • Ep 8Proportions & taux de variation

    Alors, j'ai présenté les proportions/fréquences comme des moyennes de variables qualitatives. C'est un peu original/étrange mais cela permet de bien avoir en tête que

  • Ep 9I.M.C. - « Être gros ? »

    Contrairement à mon chat, on a tous une idée de ce qu’est être gros, pour soi-même et pour les autres… Mais qu'en dit la médecine ?

  • Ep 10Florence Nightingale - Statisticienne passionnée

    Pas convaincu par les tableaux de John Snow ? Voici Florence Nightingale : Statisticienne passionnée, pionnière des soins infirmiers et figure de la Santé Publique du 19ème !

  • Ep 11Taille d'effet. RR, OR, NNT...

    Un odds-ratio c'est la même chose qu'un risque relatif ? C'est vite dit ! Alors parlons un peu de taille d'effet ! Même si il paraît que la taille n'est pas très importante ... ;-)

  • Ep 12La santé mondiale !

    Aujourd'hui une petite question excessivement simple (non) : Comment va la santé mondiale ? ^^

  • Ep 13Quand corrélation → Causalité

    Bon allez...soyons honnêtes deux secondes, l'épidémiologie ce n'est pas juste « compter les morts ». C'est surtout comprendre POURQUOI les gens sont morts ! Et ça, ça veut dire : Trouver de la causalité dans des corrélations ! Et il y a un gars qui s'est bien frotté à la question il y a 60 ans : Austin Bradford Hill.

  • Ep 13.5La régression à la moyenne

    Petit complément à l'épisode sur corrélation et causalité ou l'on parle d'un phénomène statistique pénible « La régression à la moyenne ». A la base c'était dans l'épisode 13 mais il diluait un peu le message et ça durait des plombes ^^